Магистранты

26/03/2015 відбулося чергове засідання секції "Соціально-економічний розвиток: моделі та прогнози" Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів і молодих учених
Керівник - проф.. Меркулова Т.В.
Секретар - доц. Кононова К.Ю.

Економічна кібернетика - це управління, аналіз, моделювання та прогнозування в економіці та бізнесі.  
Вона базується на трьох «китах»: економіка, комп'ютерно-математичне моделювання, IT-технології.
Навчальна програма складається з блоків:

• базова економічна підготовка (мікро- та макроекономіка, міжнародна економіка, фінанси, менеджмент, інвестиційний аналіз, бухгалтерський облік, податки та податкова політика, маркетинг та ін.);
• комп'ютерно-математичному моделюванні (прикладна економетрика, імітаційне моделювання, інтелектуальні системи аналізу даних, Data mining, нейронні мережі, моделювання бізнес-процесів, управління проектами, ризики в прийнятті рішень та ін.);
• IT-технології (інформатика, інформаційні системи і технології в управлінні, web-програмування, програмні оболонки і пакети, е-комерція, інформаційний бізнес та ін.)

Меркулова Т., Лубенець С., Янголенко А. Комплексна оцінка ефективності інтернет-магазинів в електронній комерції // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна серія «Економічна». 2019. № 96. C. 43-54. https://doi.org/10.26565/2311-2379-2019-96-05

27 вересня 2025 року кафедра економічної кібернетики та прикладної економіки провела онлайн майстер-клас на  тему «Основи Power BI для бізнес-аналітика». 
Спікер заходу - Дейнека М.О., старший викладач кафедри.
🔍 Розглянули:
📌Що таке Power BI та як він працює
📌Інтеграцію з SQL Server, Excel, REST API
📌Роботу в Power BI Desktop 
📌Імпорт та трансформація даних у Power Query
📌Приклад побудови інтерактивного дашборду
👉 Дякуємо всім, хто долучився до майстер-класу!
👉 Слідкуйте за оновленнями - попереду ще більше цікавого!

23-25 ​​жовтня 2014 р. доц. Кононова Є.Ю взяла участь у 14-ій міжнародній конференції EBES з доповіддю «Моделювання еволюційних процесів в економіці: мультиагентний підхід»

Прогнозування соціально-економічних процесів: сучасні підходи та перспективи. Монографія/Під пед.О.І.Черняка, П.В.Захарченко. – Бердянськ: Видавець Ткачук О.В., 2011.- 436 с. Англ. яз., рус. яз., укр.мова.
Розділ. 2. Інформаційні технології в прогнозуванні економічної інформації. 2.1.Формування інформаційного суспільства: статистичні профілі та стадії розвитку (с.290-306) - Авт. Т.В.Меркулова, К.Ю.Кононова.

Увага! Магістерські програми є відкритими: будь-який бажаючий, який має диплом бакалавра за будь-якою (в т.ч. неекономічною) спеціальністю, може вступити на навчання.

• Магістерська програма «Економічна кібернетика» формує ґрунтовні професійні знання та здібності економіста-аналітика. Навчальний план направлений на поглиблення навичок аналіз даних та економічної інформації, моделювання та прогнозування економічних процесів, управління бізнес-процесами.

• Магістерська програми «Прикладна економіка». Навчальний план орієнтований на формування знань та оволодіння практичними навичками з прикладної економ, моделювання бізнес-процесів, методів прогнозування, інвестиційного аналізу. У студентів, які не мають базової (бакалаврської) економічної освіти з'являється унікальна можливість за 1 рік 4 місяці отримати диплом магістра економіки, придбавши професійне право працювати економістом-аналітиком. Завдяки цьому програма користується популярністю у випускників технічних, природничо-наукових і гуманітарних спеціальностей.

Грецька-Миргородська В.В., Максимов М. С. Концепції соціально орієнтованої економіки та поведінковий підхід як змістовний базис для державної політики у сфері місцевого соціально-економічного розвитку // Бізнес Інформ, 2019, №8. - С. 59-71.

👩‍🏫 Спікер: Максимов М.С., старший викладач кафедри економічної кібернетики та прикладної економіки
На майстер-класі розглянуто питання:
✨ використання BPMN 2.0. для моделювання складних бізнес-сценаріїв;
✨  приклади використання Use Case, Activity, Sequence в моделі та в прикладних засобах моделювання figma та draw.io та автоматизації бізнес-процесів в сервісах Zapier та MailChimp;
✨  приклад верифікації та валідації функціоналу та документації відповідних функціональних результатів розробленого програмного забезпечення;
✨  приклади створення AI-агентів від OpenAI та підключення їх до засобів автоматизації бізнес-процесів.

Мастер клас був проведений на прикладах з реальних процесів розробки цифрових програмних рішень для малого бізнесу.

Меркулова Т.В., Біткова Т.В. Модель податкової поведінки з урахуванням розподілу доходів: системно-динамічний підхід / Т.В. Меркулова, Т.В. Біткова // Науковий економічний журнал «Інтелект ХХІ». - Національний університет харчових технологій ГО «Інститут проблем конкуренції», 2018. - 248 с. - С. 93-96