Магистранты

Merkulova T., Kononova K., Deyneka M. (2018). Income inequality influence on economic growth and sustainable development. Rivista di Studi sulla Sostenibilita, 2, 27-43. DOI: 10.3280/RISS2018-002003

15 квітня 2013 відбулося чергове засідання секції «Моделювання соціально-економічних процесів: аналіз сталого розвитку» Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів і молодих учених.
Голова секції: проф. Меркулова Т.В.
Секретар секції: доц. Кононова Е.Ю.

👩‍🏫 Спікер: Максимов М.С., старший викладач кафедри економічної кібернетики та прикладної економіки
На майстер-класі розглянуто питання:
✨ використання BPMN 2.0. для моделювання складних бізнес-сценаріїв;
✨  приклади використання Use Case, Activity, Sequence в моделі та в прикладних засобах моделювання figma та draw.io та автоматизації бізнес-процесів в сервісах Zapier та MailChimp;
✨  приклад верифікації та валідації функціоналу та документації відповідних функціональних результатів розробленого програмного забезпечення;
✨  приклади створення AI-агентів від OpenAI та підключення їх до засобів автоматизації бізнес-процесів.

Мастер клас був проведений на прикладах з реальних процесів розробки цифрових програмних рішень для малого бізнесу.

Merkulova T., Kononova K., Titomyr O. Development trends of circular economy: Case study of Ukraine // RIVISTA DI STUDI SULLA SOSTENIBILITA. - FrancoAngeli Editore, 2017. - P. 51-66.

🎓 Тема: Основи Power BI для бізнес-аналітика
📅 Дата проведення: 27.09.2025
🕛 Час: 14:00
📍 Формат: онлайн (Zoom)
👩 Спікер: Дейнека М.О., старший викладач кафедри економічної кібернетики та прикладної економіки
🔑 Що обговоримо:
• Що таке Power BI: огляд можливостей
• Інтеграція з джерелами даних (SQL Server/Excel/REST API)
• Основи роботи з Power BI Desktop
• Імпорт та трансформація даних у Power Query
• Побудова візуалізацій та використання фільтрів
• Приклад створення інтерактивного дашборду
📌 Майстер-клас буде корисний студентам, викладачам та практикам, які хочуть почати працювати з одним із найпотужніших інструментів для аналізу та візуалізації даних.
👉 Запрошуємо всіх охочих долучитися!

Merkulova Т., Koval B. Trust and socio-economic indicators: model including religion factor. Bulletin of V. N. Karazin Kharkiv National University Economic Series. - 2018. - № 94. - C. 29-35.

🎯 Тема: Роль бізнес-аналітика
(на прикладі створення AI чат-бота на low-code сервісі автоматизації бізнес-процесів 8n8)
📅 Дата: 24 вересня
🕛 Час: 13:40 (Meet)
👩‍🏫 Спікер: Максимов М.С., старший викладач кафедри економічної кібернетики та прикладної економіки

🔑 Що обговоримо:
✨ BPMN 2.0 у складних бізнес-сценаріях (Draw.io) (побудова діаграм процесів)
✨ Use Case, Activity, Sequence (приклади з проєкту: обробка файлів та чат-інтерфейс)
✨ Верифікацію та валідацію функціоналу: чек-листи, acceptance criteria, QA-підтримка (роль BA у кінцевому тестуванні)
✨ User Story, Use Case, Feature Mapping
✨ Intro to NLP/LLM для бізнес-аналітика (що потрібно знати аналітику про трансформери та RAG)
✨ Аналітика ефективності чат-ботів: сесії, запити, відмови, утримання (створення власних метрик)

📌 Майстер-клас буде корисний студентам, викладачам та практикам, які хочуть зрозуміти:
чим займається бізнес-аналітик у проєкті, а також особливості сучасних AI-агентів та сервісів автоматизації бізнес-процесів.

Янцевич А. А., Меркулова Т. В. Вплив прогресивного оподаткування на нерівність: аналіз залежності нерівності від параметрів розподілу доходів і податкової прогресії / Т. В. Меркулова, А. А. Янцевич // Економічна теорія. - 2017. - № 3. - С. 23-38

Сьогодні, 20 вересня, викладачами Зубовою В.В. та Бобровим В.Д. було проведено інтенсивний та надзвичайно корисний майстер-клас для студентів і колег, присвячений ключовим аспектам роботи бізнес-аналітика в сучасних IT-проєктах.
Обговорили:
📌 Як формалізувати бізнес-вимоги (BRD, FSD, User Story, Acceptance Criteria).
📌 Співпрацю BA з AI/ML-командами: від даних до бізнес-цінності.
📌 Нефункціональні вимоги: продуктивність, масштабованість, надійність.
📌 SDLC: Waterfall, Agile та DevOps-ready.
📌 Карта стейкхолдерів і техніки пріоритизації (MoSCoW, Kano, WSJF).
📌Аналіз ризиків: сценарне моделювання, decision trees.
📌 Роль аналітика у тестуванні: UAT, SIT, Alpha/Beta.
📌 Jira + Confluence як інструменти аналітика: Epics, Tasks, Sprint Backlog та документація.
📌 BRD, FSD, TSD - структура документації та приклади з реальних проєктів.
📌 Презентацію результатів стейкхолдерам - як будувати аргументацію, структурувати виступ і візуалізувати дані.
Учасники отримали практичні приклади, реальні кейси та зрозуміли, як бізнес-аналітик стає "мостом" між бізнесом і IT.

Kononova K., Dek A., Shpakovych M. Modeling of Posting Behavior in Social Media // CEUR Workshop Proceedings, 2017. - Vol-2030, urn:nbn:de:0074-2030-3, р. 837-849.